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该报告发布于2018年1月,共28页。主要包括以下内容: 1、在仿真环境下运用深度学习; 2、仿真器的需要; 3、自动驾驶感知。
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该报告发布于2017年10月,共18页。主要包括以下内容: 1、驾驶员监测摄像头的市场驱动力; 2、车载摄像头成像技术; 3、端对端学习。
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收费阅读 | 2018-11-28
该报告发布于2017年10月,共13页。主要包括以下内容: 1、AI技术与数据对自动驾驶的推动作用; 2、如何提升自动驾驶性能和安全; 3、当前实现...
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收费阅读 | 2018-11-28
该报告发布于2017年10月,共30页。主要包括以下内容: 1、城市交通停车需求; 2、智慧停车; 3、AI在解决停车难题中的应用。
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收费阅读 | 2018-11-27
该报告发布于2018年3月,共16页。主要包括以下内容: 1、基于摄像头的ADAS; 2、用于深度计算的立体视觉; 3、GPU应用。
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收费阅读 | 2018-11-27
该报告发布于2018年3月,共36页。主要包括以下内容: 1、深度学习在自动驾驶中的应用; 2、构建自动驾驶汽车深度学习工作流的挑战; 3、深度学...
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收费阅读 | 2018-11-27
该报告发布于2018年3月,共13页。主要包括以下内容: 1、智能化多传感器分析简介; 2、实时收集,处理和流分析; 3、智能视频与多传感器处理。...
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该报告发布于2018年1月,共25页。主要包括以下内容: 1、情绪感知工智能技术简介; 2、深度学习在汽车中的应用; 3、车内面部动作与情绪识别。...
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该报告发布于2018年1月,共13页。主要包括以下内容: 1、基于摄像头的人眼跟踪; 2、车内人工智能发展预测; 3、人工智能车载平台。
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该报告发布于2018年1月,共31页。主要包括以下内容: 1、Affectiva情绪感知技术; 2、情绪感知人工智能在汽车中的应用; 3、如何构建...
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